콘텐츠로 건너뛰기
모든 글

Postgres RLS와 워크스페이스 인증을 결합한 멀티테넌트 SaaS 격리

서버 측 실시간 워크스페이스 멤버십 가드와 인덱싱된 Postgres Row-Level Security 정책을 결합하여 웹, 모바일, 백그라운드 작업 전반에서 테넌트 데이터를 안전하게 격리합니다.

supastack 팀읽기 3분

Should I use Postgres Row-Level Security or application-level workspace checks?

It depends on how your application connects to Postgres. If browser or mobile clients query the database directly through PostgREST, Row-Level Security (RLS) is mandatory. If all traffic flows through a server-side TypeScript boundary, explicit membership checks on every query are your primary defense, and RLS serves as defense-in-depth against forgotten WHERE clauses. Combine live session-to-membership resolution with indexed workspace_id policies. supastack enforces server-side workspace guards across web, mobile, and desktop, and provides a free RLS policy generator for Supabase tables.

애플리케이션 가드와 데이터베이스 정책은 서로 다른 장애를 막아줍니다

개발자들은 종종 애플리케이션 수준 인가와 Postgres Row-Level Security(RLS)를 둘 중 하나만 선택하는 것으로 생각합니다. 실제로는 서로 다른 버그를 잡아냅니다. 서버 측 가드는 비즈니스 로직이 실행되기 전에 역할 계층, 기능 권한, 감사 로그를 강제하고, RLS는 WHERE workspace_id = ... 절을 빠뜨렸을 때 모든 테넌트의 행이 노출되는 사고를 원천 차단합니다.

Supabase를 사용하든 Drizzle과 자체 호스팅 Postgres를 사용하든, 테넌트가 소유한 모든 테이블에는 NULL이 아닌 workspace_id 외래 키가 있어야 합니다. 워크스페이스 경계 글에서 왜 이 범위를 요청 파라미터가 아닌 서버에서 직접 도출해야 하는지 설명합니다.

  • 애플리케이션 가드는 세션 유효성, 멤버 역할(owner, admin, member), 기능 권한을 검증합니다.
  • 데이터베이스 RLS 정책은 클라이언트 직접 쿼리나 원시 SQL 헬퍼를 사용할 때 최후의 방어선 역할을 합니다.
  • 두 계층 모두 단일 진실 공급원인 workspace_members 조인 테이블에 의존합니다.

오래된 쿠키를 신뢰하지 말고 실시간 멤버십을 확인하세요

브라우저 쿠키나 클라이언트 헤더에 currentWorkspaceId를 저장하면 탐색에는 편리하지만, 쿠키는 선호 설정일 뿐 권한이 아닙니다. 관리자가 팀원을 워크스페이스에서 제거하더라도 해당 사용자의 브라우저에는 이전 워크스페이스 쿠키가 그대로 남아 있습니다.

모든 요청에서 활성 세션을 workspace_members와 조인하세요. 멤버십 행이 사라졌다면 JWT나 세션 쿠키가 만료될 때까지 기다리지 말고 즉시 요청을 거부해야 합니다. 로그인 폼 너머의 인증 글에서 신원 확인이 이 검사로 어떻게 이어지는지 다룹니다.

export async function requireWorkspaceViewer(requestedWorkspaceId?: string) {
  const session = await requireAuthenticatedSession();
  const membership = await db.query.workspaceMembers.findFirst({
    where: and(
      eq(workspaceMembers.userId, session.user.id),
      requestedWorkspaceId
        ? eq(workspaceMembers.workspaceId, requestedWorkspaceId)
        : undefined,
    ),
    with: { workspace: true },
  });

  if (!membership) throw new ForbiddenError("Not a member of this workspace");
  return { user: session.user, workspace: membership.workspace, role: membership.role };
}

빠르고 인덱스를 타는 Row-Level Security 정책 작성하기

모든 행마다 auth.uid()를 직접 호출하는 단순한 RLS 정책은 Postgres가 튜플마다 함수를 다시 계산하게 만듭니다. (select auth.uid())처럼 스칼라 서브쿼리로 감싸면 쿼리 플래너가 값을 initPlan으로 캐싱할 수 있고, (workspace_id, user_id) 복합 인덱스를 추가하면 멤버십 조회를 1밀리초 미만의 인덱스 스캔으로 유지할 수 있습니다.

무료 Supabase RLS 정책 생성기를 사용하면 반복적인 SQL을 직접 작성하지 않고도 멀티테넌트 테이블용 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 정책을 즉시 생성할 수 있습니다.

CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_workspace_members_lookup
  ON workspace_members (workspace_id, user_id);

ALTER TABLE documents ENABLE ROW LEVEL SECURITY;

CREATE POLICY "workspace_members_manage_documents"
ON documents FOR ALL TO authenticated
USING (
  workspace_id IN (
    SELECT wm.workspace_id FROM workspace_members wm
    WHERE wm.user_id = (SELECT auth.uid())
  )
)
WITH CHECK (
  workspace_id IN (
    SELECT wm.workspace_id FROM workspace_members wm
    WHERE wm.user_id = (SELECT auth.uid())
      AND wm.role IN ('owner', 'admin', 'member')
  )
);

RLS와 워크스페이스 인증에 대해 자주 묻는 질문

멀티테넌트 Postgres를 구축하는 팀들은 서비스 역할, 백그라운드 작업, 성능에서 동일한 엣지 케이스를 마주합니다.

  • Drizzle ORM이나 Prisma는 RLS를 우회하나요? — 네, 서버가 postgres 슈퍼유저나 Supabase service_role 키로 연결하면 우회합니다. 따라서 서버 액션과 API 라우트는 반드시 requireWorkspaceViewer()를 호출하고 모든 쿼리를 workspaceId로 제한해야 합니다.
  • RLS 정책 안에서 왜 (select auth.uid())를 괄호로 감싸나요? — Postgres 옵티마이저가 스캔하는 행마다가 아니라 구문당 한 번만 auth.uid()를 평가하도록 만들어 대규모 테이블에서 순차 스캔으로 인한 속도 저하를 막아줍니다.
  • 백그라운드 작업은 테넌트 데이터에 어떻게 접근해야 하나요? — 인증된 서버 라우트에서 검증된 workspaceId를 작업 페이로드에 담아 전달하고, 워커의 읽기와 쓰기를 해당 workspaceId로 제한하세요.
  • 테넌트 격리가 실제로 유지되는지 어떻게 검증하나요? — 사용자 A가 웹, 모바일, API 라우트를 통해 사용자 B의 레코드 ID를 조회하거나 수정하려고 시도하는 자동화된 네거티브 테스트를 작성하고, 변경된 행 없이 403 / 404가 반환되는지 확인하세요.

자주 묻는 질문

질문 14개

supastack이란 무엇인가요?

supastack은 AI SaaS 제품을 구축하기 위한 모듈식 기반입니다. 공통 인프라를 모아두어 제품 고유의 기능에 집중할 수 있습니다.

웹과 모바일을 지원하나요?

네. supastack에는 웹과 모바일 경험의 출발점으로 Next.js 앱과 Expo 앱이 포함되어 있습니다.

어떤 인증이 포함되어 있나요?

Better Auth가 이메일/비밀번호, OTP, 소셜 로그인을 커버합니다. 개인 워크스페이스는 계정과 함께 프로비저닝되어 첫날부터 레코드가 경계 안에 유지됩니다.

AI는 어떻게 지원되나요?

supastack에는 구성 가능한 멀티 프로바이더 AI, 사용량 추적, 예산, 암호화된 자체 키(BYOK) 지원이 포함되어 있습니다.

구독은 어떻게 관리되나요?

이 키트 위에 구축된 제품에서는 Stripe 결제, 구독, 권한이 유료 액세스의 기반을 형성합니다. 프로바이더 시크릿은 서버 측에 유지됩니다.

제품 고유 코드는 어디에 두나요?

제품 고유 기능은 별도의 코드베이스에 두고, 제품이 supastack 기본 모듈을 구성하고 통합합니다.

supastack 가격은 어떻게 되나요?

키트는 평생 업데이트가 포함된 일회성 구매입니다: 싱글 스택 $249(Next.js(웹), Expo(iOS 및 Android), Tauri(macOS 및 Windows 데스크톱) 리포지토리 중 하나 선택), 듀얼 스택 $398(원하는 리포지토리 2개), 또는 풀 번들 $399(3개 리포지토리 모두와 전체 모노레포), 추가 개발자 시트당 $75. 키트 구독은 없습니다. 이 사이트의 체크아웃은 라이선스 키를 이메일로 전달하고 GitHub 초대로 리포지토리 액세스를 제공합니다.

워크스페이스는 내 데이터를 어떻게 경계 짓나요?

사용자 레코드는 workspaceId로 범위가 지정됩니다. 신원, 권한, AI 사용량, 결제 이벤트, 감사 항목은 개인 워크스페이스 경계 안에 유지됩니다.

백그라운드 작업은 어떻게 작동하나요?

Trigger.dev가 명시적인 작업 런타임입니다. JobRunner 계약은 enqueue, status, cancel만 약속하며 — 워크플로 의미는 Trigger.dev 고유이고 명시적입니다.

이메일과 아웃리치는 어떻게 다른가요?

트랜잭션 이메일은 작업 완료 알림 같은 제품 워크플로를 커버합니다. 콜드 아웃리치와 캠페인은 제품 자체에 속하며 이 키트의 이메일 모듈 밖입니다.

모바일 구매는 어떻게 작동하나요?

모바일은 RevenueCat 네이티브 구매와 복원을 지원하며 서버에서 접근 권한을 검증합니다. 출시 전에 스토어 계정을 설정하고 기기 테스트를 완료하세요. 웹 결제는 별도로 관리합니다.

AI 프로바이더 키는 어디에 있나요?

BYOK 자격 증명은 암호화되어 서버 측에 유지됩니다. 키는 로그에서 삭제되며, 사용량과 예산은 워크스페이스 수준에서 확인할 수 있습니다.

체크아웃에서 어떤 결제 수단을 지원하나요?

Stripe 호스팅 체크아웃은 카드를 받으며, Stripe 계정에서 지갑을 활성화하면 Alipay와 WeChat Pay도 제공할 수 있습니다 — 중국 구매자에게 유용합니다. 지갑 승인은 비동기로 확정되므로 결제가 완료되는 즉시 라이선스 페이지가 갱신됩니다.

환불을 받을 수 있나요?

저장소 접근 권한을 얻은 후에는 supastack이 영구적으로 귀하의 소유가 되므로 환불이 불가능합니다. 하지만 안심하세요. 평생 업데이트가 포함된 전체 소스 코드를 받아 자신이나 고객을 위한 제품을 무제한으로 구축하고 출시할 수 있습니다. 단, 코드를 재판매하거나 저장소를 스타터 키트 또는 템플릿으로 재배포할 수는 없습니다. 예외로 출시 캐시백이 있습니다. supastack으로 만든 실제 서비스를 출시해 공유하고 구매 후 60일 안에 오가닉 조회수 5,000회 또는 오가닉 좋아요 50개에 도달하면 결제 금액의 50%를 돌려받습니다. 자세한 내용은 이용약관을 참조하세요.

KO