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限流
为每个易被滥用的路由准备的统一限流器。
初学者演练
先决条件:阅读下面的两个初学者指南,完成 Web 本地设置,并在编辑器的根目录中打开此 monorepo。网页设置属于apps/web/.env.local; Next.js不读取根.env。默认fake模式下的/dashboard是无数据库演示; /auth 需要迁移数据库。
简而言之:工作区是一个团队的单独用户、数据和设置。服务器是可信后端;让提供商密钥远离浏览器和电话代码。迁移是创建或更新表的版本化数据库更改。人工智能模型是回答的引擎;型号目录是服务器上可用型号 ID 和价格的列表。提供商是一种外部服务,例如人工智能、电子邮件或计费服务。权利是允许工作区使用某项功能的授权。 Webhook 是一个服务发送到另一个服务的 URL 的消息。
1. 在服务器环境中,为共享生产存储桶选择 RATE_LIMIT_STORE=postgres,并设置 PUBLIC_AI_DAILY_BUDGET_MICROUNITS=0 以保持公共 AI 禁用。
2. 仅将 TRUSTED_PROXY_COUNT 设置为附加转发标头的受控代理的确切数量;不要复制 1 ,除非您的主机也是如此。
3. 验证被拒绝的请求返回重试安全错误。如果实例之间的限制不同,请检查它们是否共享 Postgres。
对于自定义代码,请从提供的 prompts/README.md 开始,然后复制最接近的提示:对于应用程序屏幕为 prompts/new-app-screen.md,对于公共页面为 prompts/new-landing-page.md。对于服务器、数据库或提供商工作,请为您的编码代理提供本指南的任务,并要求其读取 AGENTS.md、.ai/PROJECT_CONTEXT.md 和匹配的 .ai/ 镜像;检查此处指定的确切源文件;列出文件并在编辑前进行检查;保留工作区所有权和仅限服务器的机密;并向您展示差异。告诉它您想要的行为、输入和输出字段、允许的角色、预期的成功和错误以及测试帐户、提供程序或设备。使用样本值;永远不要粘贴真正的秘密。
选择限制器商店
RATE_LIMIT_STORE 是内存或 postgres。未设置时,生产环境选择 Postgres,其他环境选择内存。共享 rate_limit_bucket 行协调多个服务器;存储故障当前无法打开以保持 API 可用性。
工作空间/用户 AI 提交限制和公共 API/MCP 限制器保护其单独的表面。添加路由时保留现有的特定于调用者的存储桶键。
仅信任受控代理跃点
TRUSTED_PROXY_COUNT 的范围为 0–10,并计算附加 x-forwarded-for 的反向代理。零不信任任何内容并使用共享的未知存储桶;一个受控代理通常需要 1。不正确的计数会让不受信任的转发值影响限制器。
限制匿名提供商的支出
PUBLIC_AI_DAILY_BUDGET_MICROUNITS=0 禁用公共 AI 呼叫。配置的非负每日 UTC 上限在提供商调用之前保留平台支出,并且与每个工作区的预算分开。在任何计费提供商尝试之前测试并发预订、重置边界和拒绝。
RATE_LIMIT_STORE=postgres
TRUSTED_PROXY_COUNT=1
PUBLIC_AI_DAILY_BUDGET_MICROUNITS=0安装与配置
rate-limit-runtime 提供接入各易滥用界面的共享限流器 —— 已发布的预设是 apiV1Limiter(600 次/分钟)与 authLimiter(300 次/分钟)。限额按身份加路由桶计键,以带 Retry-After 的可重试 429 作答,而不是笼统错误。
把现有 limiter 扩展到新的易滥用端点 —— 登录、OTP、结账、任务提交、密钥创建 —— 而不是发明各自为政的每路由计数器。
export const apiV1Limiter = createNamedRateLimiter("api-v1", 600, 60_000);
export const authLimiter = createNamedRateLimiter("auth", 300, 60_000);实现流程
仔细选择计键:已认证操作按用户、公开流量按 API 密钥、匿名端点万不得已才按 IP。合理的突发得到 Retry-After;攻击撞上天花板。
易滥用路由上的限流器保持 fail-closed —— 存储不可达时,宁可拒绝昂贵操作,也不要无界放行。
验证与排障
打满一个限流器直到返回带合理 Retry-After 的 429,验证不同工作区有独立桶,并确认窗口过后突发恢复为成功。记录拒绝日志时不要携带请求的敏感负载。